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科技巨頭扎堆造車 或帶動邊緣數(shù)據(jù)中心跨越式發(fā)展

發(fā)布時間 : 2021-04-12 點擊次數(shù):

什么是邊緣數(shù)據(jù)中心

    很多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在世界各地建設數(shù)據(jù)中心,形成數(shù)據(jù)中心集群,雖然每個數(shù)據(jù)中心的規(guī)模都不是很大,卻可以滿足當?shù)赜脩舻脑L問需求。當?shù)赜脩艨梢灾苯釉L問當?shù)氐臄?shù)據(jù)中心,這樣在觀看視頻、打游戲、應用計算時,獲得很好的體驗,這些數(shù)據(jù)中心可以稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。邊緣數(shù)據(jù)中心處于最接近用戶的地方,直接為用戶提供良好的服務。

    隨著蘋果、百度、富士康等科技企業(yè)加入跨界造車陣營,今年3月初國內(nèi)第二大通訊公司中興確認成立汽車電子團隊,緊接著在當月底的小米發(fā)布會上雷軍宣布要正式進入智能汽車行業(yè),同時期,華為對外宣布首款智能汽車將在本月中旬發(fā)布,近日的易車與滴滴或將入局消息更是一度甚囂塵上。

    早些年科技企業(yè)跨界造車被網(wǎng)友調(diào)侃是大佬的汽車情懷,現(xiàn)在看來,這更像是互聯(lián)網(wǎng)頭部廠商對科技前沿趨勢的一個普遍預判。

作為邊緣數(shù)據(jù)中心的一個重要應用場景,5G網(wǎng)絡加持的智能汽車和車聯(lián)網(wǎng)對于網(wǎng)絡帶寬、傳輸時延以及數(shù)據(jù)安全的巨大需求,有望帶動方興未艾的邊緣數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)嶄新一輪的跨越式發(fā)展。

5G技術的日趨成熟為智能汽車發(fā)展鋪平道路

    眾所周知,5G網(wǎng)絡具有高速率、低延遲和廣連接這三大特點,它能夠將海量的數(shù)據(jù)以更快的速度傳遞給車輛。此前,4G網(wǎng)絡的平均延時為30-70毫秒,而5G網(wǎng)絡延時僅一毫秒。對于高速120km/h行駛的汽車來說,30毫秒延時對應的制動距離是增加1米,這是在道路行進中不可忽視的距離。


自動駕駛智能交通

    除了滿足對車的需求外,5G的高帶寬還可以滿足車內(nèi)乘客對AR/VR、游戲、電影、移動辦公等車載信息娛樂,以及高精度地圖的數(shù)據(jù)需求,給廣大車主帶來前所未有的用車體驗。

    對于要移動和數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)膱鼍?,中國信通院?shù)字化轉型與智能制造研究部工程師李亞寧曾表示:“在交通領域,自動駕駛汽車可以說是完完全全離不開5G這個技術的,它就是依靠5G形成了一個終端、邊緣應用,與云端完美地交互。先是數(shù)據(jù)采集,然后邊緣推理,再與云中心的平臺端互相交互反饋等,能夠形成很好的一個閉環(huán)?!?/span>

邊緣計算的崛起有望催生產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

    作為5G技術最重要的組成部分之一,邊緣計算的低時延特性為車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化、沉浸式VR、人工智能等新興應用的發(fā)展提供了技術支撐。有了邊緣計算,終端設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)不再需要回傳到云端,而是就近進行分析處理,不僅大大節(jié)省了網(wǎng)絡帶寬資源,而且縮短了終端設備與服務器之間的通信距離,讓實時高頻交互成為可能。同時,邊緣計算可以對敏感數(shù)據(jù)進行預處理,降低了數(shù)據(jù)在上傳下載過程中的泄密風險。

    在5G逐漸普及的過程中,頭部互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)布局建設大型云數(shù)據(jù)中心,開始開拓自家的公有云、私有云業(yè)務??梢哉f,在5G時代,巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司具備了先發(fā)優(yōu)勢,反倒是通信運營商的角色變得尷尬,成為一個“吃力不討好”的網(wǎng)絡管道提供者。

    然而,邊緣計算的需求必將帶動邊緣數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設。在這方面,通信運營商相比互聯(lián)網(wǎng)公司,具有局址資源的絕對優(yōu)勢。以智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)為代表的新應用有望帶來通信運營商IDC租賃業(yè)務、公有云業(yè)務的快速增長。這將為國內(nèi)幾大通信運營商提供一個重要的業(yè)務轉型,甚至是彎道超車的機會。一旦通信運營商有機會重新站上前臺,勢必會深刻改變5G時代的市場格局。

    技術與應用總是相生相長,相互成就,智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)只是眾多應用場景中的一個典型代表。時下云業(yè)務和ICT融合一日千里。作為數(shù)字經(jīng)濟底座的數(shù)據(jù)中心地位愈發(fā)凸顯。全智能、自動化、分布式、算力下沉等技術方向也將倒逼數(shù)據(jù)中心不斷迭代升級,從而滿足新興業(yè)務和技術的需求。

    一個全新時代的大幕正徐徐拉開。



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